Le Data Analyst spécialisé en finance et comptabilité est un expert en analyse de données financières qui aide les entreprises à optimiser leurs performances économiques et à prendre des décisions éclairées. À Angers, ce métier est de plus en plus recherché avec la digitalisation croissante des entreprises et la nécessité d'exploiter efficacement les données comptables pour améliorer la gestion financière. Ce professionnel collecte, traite et interprète des données financières afin de fournir des rapports et des analyses permettant aux décideurs d'orienter leurs stratégies avec une précision accrue.
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Missions du data analyst
Les missions du Data Analyst spécialisé en finance et comptabilité incluent :
- Collecte et traitement des données : rassembler les données financières provenant de différentes sources, telles que les systèmes de gestion comptable, les bases de données, ou les fichiers de reporting, et s'assurer de leur qualité et de leur cohérence
- Analyse des données financières : utiliser des outils d'analyse et de visualisation de données pour interpréter les indicateurs financiers et comptables, tels que les flux de trésorerie, les revenus, les coûts et les marges bénéficiaires
- Rapports financiers : produire des rapports et des tableaux de bord pour présenter des informations claires et exploitables aux dirigeants et aux équipes comptables. Ces rapports permettent de visualiser les tendances, d'identifier des opportunités de réduction des coûts ou d'amélioration de la performance
- Prévision et modélisation : créer des modèles financiers prédictifs pour anticiper les résultats futurs, évaluer les risques et optimiser la prise de décision stratégique
- Automatisation des processus : participer à l'automatisation des processus de reporting financier et comptable en utilisant des langages de programmation tels que Python ou des outils comme Power BI, afin de gagner du temps et de réduire les erreurs
- Collaboration interfonctionnelle : travailler en étroite collaboration avec les départements comptables, financiers, et IT pour comprendre leurs besoins et fournir des solutions adaptées basées sur l'analyse des données
Profil du data analyst
Pour réussir en tant que Data Analyst spécialisé en finance et comptabilité, plusieurs qualités et compétences sont indispensables :
- Compétences techniques : maîtrise des outils d'analyse de données tels qu'Excel, SQL, Python, R, et des outils de visualisation comme Tableau ou Power BI, ainsi que la compréhension des logiciels comptables et des ERP financiers
- Connaissances financières et comptables : bonne compréhension des concepts financiers et des principes comptables, notamment la gestion des flux de trésorerie, les états financiers, et les normes IFRS
- Esprit analytique : capacité à analyser des volumes de données complexes et à identifier les tendances significatives, les anomalies, ou les points à améliorer
- Rigueur et précision : sens du détail pour garantir l'exactitude des analyses et des rapports produits, ainsi que la fiabilité des conclusions tirées
- Communication et vulgarisation : aptitude à communiquer les résultats de manière claire et concise, afin de permettre aux non-spécialistes de comprendre les enjeux financiers et les recommandations issues de l'analyse
- Proactivité et esprit d'initiative : capacité à anticiper les besoins de l'entreprise et à proposer des solutions innovantes pour l'optimisation des processus financiers
Évolutions
Ce métier spécialisé en Finance et Comptabilité offre de nombreuses perspectives d'évolution. Avec de l'expérience, un Data Analyst peut évoluer vers des postes à responsabilités, tels que Responsable de l'Analyse Financière, Contrôleur de Gestion, ou encore Manager de la Business Intelligence Financière. Il peut également choisir de se spécialiser davantage en devenant Consultant en Data Science pour les services financiers, ou encore occuper un rôle de Chief Data Officer (CDO), responsable de la gestion et de la stratégie des données de l'entreprise.
Par ailleurs, le développement des technologies de l'IA et du Big Data ouvre également des opportunités dans l’analyse prédictive et la modélisation avancée au sein des services financiers.
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